在數據治理的體系中，數據質量管理是確保數據價值的生命線，而數據處理則是實現這一目標的關鍵手段。許多組織在開展數據治理時，常常將兩者割裂看待：一種觀點認為數據處理只是技術層面的ETL工作，質量問題是其后才需要關注的‘清理’任務；另一種則認為只要制定好規范和標準，無需數據處理層面的支撐。數據導向的治理則認為，兩者必須深度融合，形成一個互為目標、相互支撐的整體。理解這種關系有助于我們構建一個更持續響應數據失衡和高能流轉體系。